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CONVITE A COMUNIDADE

A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica UFSJ/CEFET-MG tem o prazer de convidar toda a comunidade para a sessão pública de apresentação e defesa da dissertação: “APLICAÇÃO DE MÁQUINAS DE VETORES SUPORTE NA AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE COMPOSTA DE SISTEMAS DE GERAÇÃO E TRANSMISSÃO".

MESTRANDo: WELLINGTON DAMASCENA DUTRA

BANCA EXAMINADORA:

Prof. Dr. Leonidas Chaves de Resende  - UFSJ (Orientador) 

Prof. Dr. Luiz Antônio da Fonseca Manso – UFSJ (Co-orientador)

Profa. Dra. Úrsula do Carmo Resende – CEFET-MG

Prof. Dr. Julio Cesar Stacchini de Souza – UFF

LOCAL:  Auditório do Prédio Principal (3.06) - Campus Santo Antônio - UFSJ.

DATA: 16 de setembro de 2011

HORÁRIO: 14:00 horas

Resumo do trabalho:  

A maioria dos métodos para a avaliação da confiabilidade divide os estados operativos dos sistemas em dois grupos: sucesso e falha. O sistema está em um estado de sucesso quando é capaz de suprir toda a demanda. Quando há necessidade de corte de carga, seja por insuficiência de geração ou por violação de alguma restrição de operação, o sistema se encontra em um estado de falha. A chamada confiabilidade convencional restringe sua análise aos estados de falha, apresentando resultados em termos de índices de perda de carga, associando probabilidade, energia, frequência, duração e custos às falhas do sistema. 

A partir da década de 1970, foram desenvolvidos diversos métodos para a amostragem e avaliação dos estados operativos do sistema elétrico, sempre buscando aliar a precisão dos índices estimados à eficiência computacional. O desenvolvimento de técnicas como a simulação Monte Carlo (SMC), aliadas a técnicas de modelagem da carga, fez com que a análise de confiabilidade de sistemas compostos de geração e transmissão se tornasse viável até mesmo para sistemas de grande porte. Ainda assim, com a expansão do setor elétrico, as ferramentas de avaliação terão que lidar com redes elétricas de porte cada vez mais elevado, abrindo caminho para o desenvolvimento de técnicas capazes de tornar cada vez mais rápida a a análise dos estados operativos do sistema.  

Esta dissertação apresenta uma metodologia de avaliação da confiabilidade de sistemas de geração e transmissão baseada nas Máquinas de Vetor Suporte (Support Vector Machines - SVM), as quais apresentam elevada capacidade de generalização. As SVM são utilizadas para classificação dos dados em duas classes distintas, associadas aos estados de sucesso e falha do sistema. Para tal, uma pré-classificação dos estados operativos é realizada por meio deste tipo de rede neural, onde os estados analisados durante o início do processo da SMC não sequencial são considerados como dados de entrada para o conjunto de treinamento. Com a adoção deste procedimento, um grande número de estados é classificado por uma simples avaliação da rede, propiciando reduções significativas no custo computacional exigido. A metodologia proposta é aplicada aos sistemas IEEE – Reliability Test System, IEEE – Modified Reliability Test System, IEEE – Modified Reliability Test System 1996 e Sul Sudeste Brasileiro. 

Palavras-chave: confiabilidade composta, máquinas de vetor suporte, reconhecimento de padrões, simulação Monte Carlo.